AI 视频生成提示词写作指南：从入门到精通

你输入了一段提示词，AI 生成了一个……奇怪的东西。光线不对，镜头角度莫名其妙，主体看起来像是从噩梦里出来的。

听着很熟悉？你不是一个人。想象与生成结果之间的差距，几乎总是归结于一件事：你怎么写提示词。

在用 Veo、Sora、Kling、Seedance 生成了数千个视频后，我们总结出了稳定产出高质量结果的规律。以下是我们学到的一切。

优秀视频提示词的五层结构

一个好的 AI 视频提示词包含五个层次。把它想象成导演一部电影——你需要告诉 AI 整个场景，而不仅仅是主体。

1. 主体 + 动作

从正在发生什么开始，要具体。

你给的细节越具体，AI 需要猜测的就越少。

2. 镜头语言

这是区分业余提示词和电影级提示词的关键。AI 模型能理解电影术语：

• 特写镜头（Close-up） — 面部或细节充满画面
• 全景建立镜头（Wide establishing shot） — 展示完整环境
• 跟踪镜头（Tracking shot） — 镜头跟随主体移动
• 缓慢推拉变焦（Slow dolly zoom） — 经典的希区柯克效果
• 低角度仰拍（Low angle shot） — 向上拍摄，让主体显得有力量感
• 航拍镜头（Aerial drone shot） — 鸟瞰视角
• 手持摄影（Handheld camera） — 增加纪录片/原始感

示例："低角度跟踪镜头，一个武士穿过竹林，镜头缓缓后拉"

3. 光线 + 氛围

光线决定了视频的情感基调：

• 黄金时刻（Golden hour） — 温暖、电影感、"魔幻时刻"的质感
• 霓虹灯光（Neon-lit） — 赛博朋克、城市夜景
• 阴天柔光（Overcast soft light） — 均匀、无生硬阴影
• 明暗对比（Dramatic chiaroscuro） — 高对比度、情绪化
• 逆光剪影（Backlit silhouette） — 主体在明亮背景前的轮廓
• 体积雾（Volumetric fog） — 丁达尔效应、大气纵深感

4. 风格 + 参考

告诉 AI 使用什么视觉语言：

• "35mm 胶片拍摄" — 增加颗粒感和复古有机质感
• "电影调色" — 丰富的、电影般的色调
• "纪录片风格" — 自然、不经修饰
• "韦斯·安德森美学" — 对称构图、柔和配色
• "银翼杀手 2049 色调" — 青橙对比、沉郁氛围
• "吉卜力工作室风格" — 柔和、画意的动画

5. 运动 + 节奏

描述事物如何运动，而不仅仅是它们是什么：

• "慢动作水滴飞溅"
• "云层翻滚过山脉的延时摄影"
• "平滑地逐渐推进到主体的眼睛"
• "前景中树叶缓缓飘落"

组合公式

[镜头角度/运动] + [主体正在做的动作] + [环境细节] + [光线/氛围] + [风格参考]

完整示例：

缓慢跟踪镜头，一位宇航员走过外星球上的向日葵花田，紫色天空中可见两个月亮，黄金时刻光线带有镜头光晕，变形宽银幕镜头拍摄，电影级调色

对比："一个宇航员在花田里。" 天壤之别。

不同模型的优化技巧

不同的 AI 模型各有所长，针对性优化能获得更好的效果：

Veo 3.1（Google）

• 擅长写实风格和自然运动
• 对详细的光线描述响应很好
• 最适合：风景、自然、电影级实拍效果

Sora 2 Pro（OpenAI）

• 叙事场景和角色一致性表现强
• 处理复杂的多主体场景能力更好
• 最适合：讲故事、角色驱动的内容

Kling 2.6（快手）

• 出色的性价比
• 对亚洲审美和文化元素处理很好
• 最适合：社交媒体内容、快速迭代

Seedance 1.0 Pro（字节跳动）

• 运动质量出色，尤其是舞蹈和动态场景
• 支持 1080p 输出
• 最适合：动态动作、音乐视频、运动密集的场景

常见错误

1. 太模糊 — "美丽的日落"没给 AI 任何可用信息
2. 塞太多 — 不要描述同时发生的 10 件事，保持 1-2 个主体
3. 忽略镜头 — 没有镜头语言，每次都是随机角度
4. 忘记氛围 — 光线和情绪与主体同样重要
5. 不迭代 — 第一次的提示词只是草稿，根据结果不断优化

80/20 法则

如果你只记住一件事：把 80% 的提示词花在场景描述上，而不是主体上。新手往往过度描述画面中有什么，而忽略了它看起来怎样、怎么动、什么感觉。

主体很重要，但魔法在于摄影语言。

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